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什么是张量 (tEnsor)?

就是线性代数里的矩阵作为的物理量。

1: 张量(tensor)是几何与代数中的基本概念之一。 从代数角度讲, 它是向量的推广。我们知道, 向量可以看成一维的“表格”(即分量按照顺序排成一排), 矩阵是二维的“表格”(分量按照纵横位置排列), 那么n阶张量就是所谓的n维的“表格”。 张量...

张量:一个物理量如果必须用n阶方阵描述,且满足某几种特定的运算规则,则这个方阵描述的物理量称为张量。 基本思想: 张量是一个定义在一些向量空间和一些对偶空间的笛卡儿积上的多线性函数,其坐标是|n|维空间内,有|n|个分量的一种量, 其中...

张量是比较难学,我给本科生只讲张量在笛卡尔坐标下的情况,涉及到斜变基的内容不讲,我感觉学习的关键是类比,就是上标和下标,哑标和自由标的运算要分清楚,然后把梯度散度旋度的运算用张量证明下,基本就过关了,然后并矢等运算也就容易学了。

张量积(tensor product) ,可以应用于不同的上下文中如向量、矩阵、张量、向量空间、代数、拓扑向量空间和模。在各种情况下这个符号的意义是同样的: 最一般的双线性运算。在某些上下文中也叫做外积。tensor是矩阵分析里面的张量,表示高维数组,...

importtensorflowastf#创建一个常量op,产生一个1x2矩阵,这个op被作为一个节点#加到默认视图中#构造器的返回值代表该常量op的返回值matrix1=tr.constant([[3.,3.]])#创建另一个常量op,产生一个2x1的矩阵matrix2=tr.constant([[2.],[2.]])#创建...

作用、程度等加以夸大柏油路晒化了,甚至铺户门前的铜牌好像也要晒化缩小夸张对事物形象、性质、特征、作用、程度等加以缩小只能看到巴掌大的一块天地超前夸张把后出现的说成先出现,把先出现的说成后出现她还没有端酒杯,就醉了。 排比把结构相...

应力球张量(spherical stress tensor): 由一点处三个正应力的平均应力所组成的应力张量。球应力张量表示式为: 式中: 球应力张量只引起变形物体的体积变化而不引起形状的变化。

tensor 读音:英 [ˈtensə(r)] 美 [ˈtɛnsɚ, -ˌsɔr] 名词:张肌,张量 例如: Next we set some other properties of the body: mass and the inertia tensor. 下一步我们设置物体的一些其它属性:质量和惯性...

import tensorflow as tf # 创建一个常量op, 产生一个1x2矩阵,这个op被作为一个节点 # 加到默认视图中 # 构造器的返回值代表该常量op的返回值 matrix1 = tr.constant([[3., 3.]]) # 创建另一个常量op, 产生一个2x1的矩阵 matrix2 = tr.constan...

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