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遗传算法在选择环节上采用轮盘赌选法,请问为什么...

轮盘赌选择法:计算每个个体在子代中出现的概率是根据个体的适应度值来的,并依据概率随机选择个体组成子代种群。轮盘赌选择策略的出发点是适应度值,值越大的个体被选择的概率越大。因此,在求解最大化问题的时候,我们可以直接采用适应度值来...

轮盘赌机制

两袖清风、天翻地覆狗头军师

选择算子是遗传算法的一个重要步骤,轮盘赌选择是选择方法中比较常用的。适应度越大的个体被选中的概率越大,这样能使遗传算法往好的方向进化,对提高解的质量有很大的帮助

轮盘赌 并不是一种特别好的选择算子,但它容易实现。 首先要明白一点,由于交叉、变异等算子,并不能控制进化方向,所以进化的重任落在选择算子上。 如果明白了这一点,就好办了。 轮盘赌,就是积累概率来实现的,通常适应度大的被选择的几率较高。 假...

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