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minmax(P_train)得到矩阵P_train的最小和最大值(找到每行的最小和最大,有多少行就有多少对最小和最大); [17,3]意思是在隐层建立17个神经元,输出层建立一个神经元; 'tansig','logsig'},'traingdm'是神经网络的一些算法; 做BP网络的话,大...

我复制的,感觉非常详细能解决您的问题。 matlab 中“newff” 函数的使用方法技巧|和各参数的意义 先来一个简单的源程序让大家练习一下: % Here input P and targets T define a simple function which % we can plot: p = [0 1 2 3 4 5 6 7 8];...

你的X1错了,X1的行数等于输入节点数,X1应该是个2x6的矩阵。所以才会报错提示超出了矩阵维数。 newff函数的格式为:net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF),函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明: PR:Rx2的矩...

matlab 从2008版开始就对代码的语法结构进行了很大的改动。在2010版本里面已经不再主张使用这种初始化神经网络的方法了。 简单的做法是net = newff(Input, Target, StructuralArray, TrasnferFcns); 你上面的这个代码改成这样 net_1 = newff(P,...

3层,这是newff的旧语法,现在已经改了。 旧语法要求写出输出层的节点数。 net=newff(input,output,[3],{'tansig','purelin'},'traingd'); 新语法不要求写出输出层的节点数。

newff中的指的是隐层、输出层神经元数,不用指出输入层神经元个数,你建立是建立了一个8-8-3的网络。数据o的一个维是一个样本的话,输入神经网络的数据应该转置下变成列向量,即以列为一个样本。

newff() 这个函数是建立一个神经网络的函数,其中括号里面的参数含义依次是:输入数据和输出数据的范围,隐含层神经元个数,传递函数设置 像BP网编程这块,需要先给出输入和期望输出的数据矩阵,然后newff函数建立网络,然后train函数训练网络,...

newff函数的格式为:net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF),函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明:PR:Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值;Si:第i层神经元个数;TFi:第i层的传递函数,默认函数为t...

function net = newff(pr,s,tf,btf,blf,pf) %NEWFF Create a feed-forward backpropagation network. % % Syntax % % net = newff % net = newff(PR,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF) % % Description % % NET = NEWFF creates a new...

可以用help或者doc来查一下newff这个函数的对具体输入变量的要求。这个错误大致的意思就是newff函数的输入不是一个两列的矩阵

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