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nEwFF

3层,这是newff的旧语法,现在已经改了。 旧语法要求写出输出层的节点数。 net=newff(input,output,[3],{'tansig','purelin'},'traingd'); 新语法不要求写出输出层的节点数。

newff() 这个函数是建立一个神经网络的函数,其中括号里面的参数含义依次是:输入数据和输出数据的范围,隐含层神经元个数,传递函数设置 像BP网编程这块,需要先给出输入和期望输出的数据矩阵,然后newff函数建立网络,然后train函数训练网络,...

newff函数的格式为:net=newff(PR,[S1 S2 ...SN],{TF1 TF2...TFN},BTF,BLF,PF),函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明:PR:Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值;Si:第i层神经元个数;TFi:第i层的传递函数,默认函数为t...

最后一层隐含层的神经元个数应该与输出参数相匹配

minmax(P_train)得到矩阵P_train的最小和最大值(找到每行的最小和最大,有多少行就有多少对最小和最大); [17,3]意思是在隐层建立17个神经元,输出层建立一个神经元; 'tansig','logsig'},'traingdm'是神经网络的一些算法; 做BP网络的话,大...

初始化函数被newff所调用。因此当网络创建时,它根据缺省的参数自动初始化。init不需要单独的调用。可是我们可能要重新初始化权重和偏置或者进行自定义的初始化。例如,我们用newff创建的网络,它缺省用initnw来初始化第一层。如果我们想要用ran...

设[P,T]是训练样本,[X,Y]是测试样本; net=newrb(P,T,err_goal,spread); %建立网络 q=sim(net,p); e=q-T; plot(p,q); %画训练误差曲线 q=sim(net,X); e=q-Y; plot(X,q); %画测试误差曲线 训练前馈网络的第一步是建立网络对象。函数newff建立一...

第一种调用格式是2009a版本中的形式,第二种调用格式是7.0版本中的形式,具体可以参见两个版本中newff函数的帮助文档

我复制的,感觉非常详细能解决您的问题。 matlab 中“newff” 函数的使用方法技巧|和各参数的意义 先来一个简单的源程序让大家练习一下: % Here input P and targets T define a simple function which % we can plot: p = [0 1 2 3 4 5 6 7 8];...

可以用help或者doc来查一下newff这个函数的对具体输入变量的要求。这个错误大致的意思就是newff函数的输入不是一个两列的矩阵

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